ＡテストもＢテストも平均点は同じ５０点です。

ただし、Ａテストの方が平均点前後の点数を取る人が多かった。つまり、５０点の平均点の近くの点数を取っていた。
これをマーケット的に見ると　移動平均の近くの値で推移している、つまり、安定的であるということです。

Ｂテストの方は、平均点は５０点ですが、良くできた子供もいれば、点数の極端に悪かった子供もいるということです。
株価の動きでいうと、移動平均から大きく上や下に離れた価格もある。つまり、大きく動いているということになります。

このとき、平均点を中心に全体の約６８％のデータが入る左右の点数、Ａであれば４０点と６０点、つまり平均点からプラス・マイナス１０点のところに６８％のデータが入るということになります（あくまでも統計学上の話ですが）。

Ｂテストの方は平均点からプラス・マイナス２０点の範囲に６８％データが入るとされています。なぜならば、点数が散らばっているので６８％のデータを入れるのにより平均点から離れなくてはならないからです。

この平均点から６８％のデータが入る平均点からの距離を標準偏差（1標準偏差）と言います。Ａテストの場合は1標準偏差１０点、Ｂテストの場合は２０点となるのです。
そして、平均点から２標準偏差、Ａテストの場合は20点、Ｂテストの場合は４０点離れた場合にはデータのおよそ９５％がその中に入るとされています。
つまり、Ａテストの場合３０点から７０点の間に受験した子供の９５％の人数がいるとされるのです。

マーケット的にみると、過去の任意の期間の値動きから標準偏差を計算するとその期間の移動平均からプラス・マイナス1標準偏差離れた範囲内に６８％のデータが収まり、２標準偏差の間には９５％のデータが収まることになるのです。
例えば、平均が１００円で１標準偏差が１０円であれば９０円から１１０円の間に全データの６８％の、この場合は過去の終値データが入っている、ということになっています。２標準偏差だと２０円になりますから８０円から１２０円までの間に９５％のデータが入ってくるということになるのです。
となると、値動きが激しい場合には値段の散らばりが大きくなりますので、移動平均からからの距離、標準偏差は大きな数字になります。逆に、値動きが小さいと標準偏差は小さな数字になります。
こうした標準偏差と移動平均とを組み合わせたチャートがボリンジャーバンドなのです。

（出所：Meネット証券）